睽違了一年，又回來到這個舞台上，真的是又愛又恨，可以看到眾多厲害人士在這邊技術分享，也讓我自己思考該做甚麼主題，讓我能學到我想學的，而不是交差了事而已。

為什麼要做這個主題？

其實近年來，AI 與投資的結合越來越受到重視。不管是股市趨勢預測、財報數據解析，甚至是投資組合建議，AI 都能發揮輔助作用。

對於投資完全不熟的我來說，有極大的興趣想要入門，對很多人來說，投資資訊太多、太雜，常常被一堆專有名詞搞到放棄。

然而，對許多人來說，想把這些想法落地成「實際能操作的網站」卻很困難：

• 缺乏程式架構思路

• 不知道如何取得與清理股市資料

• 不清楚怎麼整合 AI 模型

• 不確定如何將分析結果以網站呈現

我一直想要有一個「專屬我的投資顧問」，能夠：

• 輸入股票代號（像是台積電 2330 或美股 AAPL）

• 馬上告訴我這家公司在做什麼

• 最近股價走勢如何

• 重要的技術指標（例如移動平均線、RSI）是什麼意思

• 甚至提醒我該注意哪些風險

因此，我希望透過這個 30 天的計畫，把整個過程拆解，從基礎環境建置到完整網站的成型，一步一步紀錄下來，幫助自己，也幫助有興趣的朋友一起入門。

這 30 天會學到什麼？

在這個系列中，我會想要完成的有：

1. 環境建置與專案規劃

• Node.js / Python 後端選擇

• 前端框架 (React / Next.js) 建立

2. 資料來源與處理

• 如何取得台股/美股資料

• 清理與轉換數據

3. AI 與投資模型

• 使用現成的 AI API（如 OpenAI）

• 訓練簡單的回歸或分類模型，做趨勢分析

4. 網站功能設計

• 股票查詢與可視化圖表

• AI 分析與投資建議

5. 使用者輸入與互動

• 部署與優化

• 部署到雲端平台

• 簡單的安全性與使用者體驗優化

預計成品的功能

1. 使用者輸入股票代號（例：2330、AAPL、TSLA）

2. 後端自動抓取即時與歷史數據

3. AI 根據數據與指標產生分析報告

4. 網頁呈現圖表與 AI 分析文字（支援繁中）

5. 這個網站的核心概念是 「自動化 + 個人化」，讓資訊變得即時、好懂、好用。

總而言之，這將是一個「屬於我自己的 AI 投資分析小幫手」。

結語

這不只是一場技術挑戰，更是一次把「想法變成產品」的實驗。
如果你對 AI、投資或網站開發有興趣，歡迎跟著我一起走這 30 天的旅程 🚀

👉 明天（Day 2）我們將從環境建置開始，選擇合適的開發工具與框架，並建立專案基礎架構！